🎙️ L'analyse de données en temps réel

Bonjour Ă  tous :waving_hand:

Nous venons d’enregistrer un nouvel épisode de Déclic Data consacré au temps réel en analytics avec Mathieu @HUTEAU .

Pendant l’échange, nous avons abordé de nombreux sujets : les usages industriels, les ordres de fabrication, les projets à forte volumétrie, les pièges à éviter, la performance SQL, le ROI, mais aussi une question essentielle :

À quel moment le temps réel apporte-t-il réellement de la valeur ?

Plutôt que d’attendre la sortie de l’épisode, nous vous proposons de poursuivre la discussion ici.

Mathieu @HUTEAU a plus de 10 ans d’expérience sur des projets mêlant BI, SQL et temps réel. C’est donc l’occasion parfaite de lui poser vos questions ou de rebondir sur vos propres expériences.

Quelques sujets qui pourraient lancer les échanges :

  • Quel est le projet temps rĂ©el le plus marquant que vous ayez rĂ©alisĂ© ?
  • Quels indicateurs vous permettent de dĂ©cider qu’un besoin justifie rĂ©ellement du temps rĂ©el ?
  • Quelle erreur voyez-vous le plus souvent sur ce type de projet ?
  • SQL, architecture, volumĂ©trie, infrastructure : quel est selon vous le facteur le plus critique ?
  • Avez-vous dĂ©jĂ  conseillĂ© Ă  un client de ne pas :no_entry: faire de temps rĂ©el ? Pourquoi ?

:microphone: Et bien sûr, Mathieu @HUTEAU , nous serions ravis que tu partages ici les leçons les plus importantes que tu as retenues au fil de tes projets.

De quoi faire patienter la communauté avant la diffusion de l’épisode :wink::popcorn:

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